정보처리기술사

최근 AI 모델들은 점점 더 복잡해지고 거대해지고 있습니다. 하지만 모든 연산을 한꺼번에 수행하면 계산 비용이 증가하고 학습 속도가 느려지는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나가 Mixture of Experts (MoE)입니다.MoE는 필요한 전문가(Expert)만 선택해서 사용하는 방식으로, 효율적인 AI 모델 학습을 가능하게 하는 기술입니다. 이번 글에서는 MoE의 개념과 장점, 동작 방식, 그리고 MoE의 활용 분야를 쉽게 설명해 보겠습니다.1. Mixture of Experts (MoE) 개념과 장점MoE란?Mixture of Experts (MoE)는 여러 개의 전문가(Experts) 네트워크를 조합하여 최적의 답을 찾는 AI 모델 구조입니다. 기존의 단일 네트워크 대신, 특..

최근 인공지능 분야에서 중국의 LLM(Language Model) 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 강력한 성능과 오픈소스 모델로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 DeepSeek의 개요, 사용된 기술, 그리고 오픈소스 LLM이 AI 생태계에 미치는 영향을 살펴보겠습니다1. 딥씨크(DeepSeek) 개요가. 딥씨크(DeepSeek) 정의DeepSeek은 중국의 AI 연구팀이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 입니다. 특히, GPT-4와 같은 거대 언어 모델을 기반으로 하며, 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)에서 뛰어난 성능을 보입니다. DeepSeek은 다양한 규모의 모델을 공개하면서 연구자들과 기업들이 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.나. 딥씨크(De..