정보처리기술사/12. 인공지능 2

딥씨크(DeepSeek) 중국 LLM의 혁신과 AI 생태계의 변화

최근 인공지능 분야에서 중국의 LLM(Language Model) 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 강력한 성능과 오픈소스 모델로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 DeepSeek의 개요, 사용된 기술, 그리고 오픈소스 LLM이 AI 생태계에 미치는 영향을 살펴보겠습니다1. 딥씨크(DeepSeek) 개요가. 딥씨크(DeepSeek) 정의DeepSeek은 중국의 AI 연구팀이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 입니다. 특히, GPT-4와 같은 거대 언어 모델을 기반으로 하며, 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)에서 뛰어난 성능을 보입니다. DeepSeek은 다양한 규모의 모델을 공개하면서 연구자들과 기업들이 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.나. 딥씨크(De..

📊 PR(Precision-Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교

문제[135 정보관리 1교시] 1. PR(Precision Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선 비교출제의도 예상머신러닝 모델의 성능을 평가할 때 PR 곡선과 ROC 곡선은 매우 중요한 시각화 도구입니다. 하지만 두 곡선의 개념과 사용 목적에는 차이가 있어, 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 PR 곡선과 ROC 곡선의 개념과 차이점을 이해하고, 사용처와 장단점을 상세히 비교합니다.1️⃣ PR(Precision-Recall) 곡선과 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선의 개념 비교비교 항목함목PR(Precision-Recall) 곡선ROC(Receiver Operating Characteris..