딥씨크(DeepSeek) 중국 LLM의 혁신과 AI 생태계의 변화

최근 인공지능 분야에서 중국의 LLM(Language Model) 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 그중에서도 DeepSeek은 강력한 성능과 오픈소스 모델로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 DeepSeek의 개요, 사용된 기술, 그리고 오픈소스 LLM이 AI 생태계에 미치는 영향을 살펴보겠습니다

1. 딥씨크(DeepSeek) 개요

가. 딥씨크(DeepSeek) 정의

DeepSeek은 중국의 AI 연구팀이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 입니다. 특히, GPT-4와 같은 거대 언어 모델을 기반으로 하며, 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)에서 뛰어난 성능을 보입니다. DeepSeek은 다양한 규모의 모델을 공개하면서 연구자들과 기업들이 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

나. 딥씨크(DeepSeek) 특징

• 오픈소스 LLM : 딥씨크(DeepSeek)는 모델을 오픈소스로 공개하여 누구나 사용할 수 있도록 했습니다.
• 다양한 모델 크기 : 7B(70억 개의 파라미터), 67B(670억 개의 파라미터) 등 다양한 크기의 모델이 존재합니다.
• 멀티모달 지원 : 텍스트뿐만 아니라 이미지, 코드 등 다양한 데이터를 처리할 수 있습니다
• 중국어 및 다국어 최적화 : 중국어에 강한 성능을 보이며, 영어 및 다른 언어에서도 경쟁력 있는 결과를 제공합니다.

딥씨크(DeepSeek)의 목표는 단순한 연구용 LLM이 아니라 산업과 연구에서 실제 활용 가능한 AI 생태계를 구축하는 것입니다.

2. 딥씨크(DeepSeek)에 사용된 기술

딥씨크(DeepSeek)가 강력한 성능을 갖춘 이유는 여러 가지 최신 AI 기술을 적용했기 때문입니다.

(1) 트랜스포머 (Transformer) 기반의 아키텍처

딥씨크(DeepSeek)는 GPT-4와 유사한 트랜스포머(Transformer) 모델을 기반으로 합니다. 기존의 GPT 모델과 유사하지만, 다음과 같은 최적화가 이루어졌습니다.

• Rotary Position Embeddings (RoPE): 모델이 문맥을 더 잘 이해하도록 도와주는 위치 인코딩 기법
• Mixture of Experts (MoE) 구조: 일부 모델에서 사용되며, 필요한 부분만 활성화하여 효율적인 연산 가능
• LayerNorm 및 활성화 함수 최적화: 더 빠르고 안정적인 학습이 가능하도록 설계

(2) 대규모 데이터 학습

딥씨크(DeepSeek)는 웹에서 수집한 대량의 데이터로 학습되었습니다. 특히,

• 중국어 및 영어 데이터를 균형 있게 포함하여 다국어 성능을 개선
• 코드를 포함한 데이터로 학습해 프로그래밍 지원 기능 강화
• 최신 뉴스, 논문, 대화 데이터 등을 포함하여 정보 최신화

(3) GRPO(General Reinforcement Learning from Past Observations)

• 딥씨크(DeepSeek)는 기존의 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 방식과는 다른 접근을 채택하여, 인간의 피드백이 아닌 AI 자체의 평가를 통한 강화 학습을 수행
• GRPO(General Reinforcement Learning from Past Observations)라고 하며, AI가 과거 데이터를 기반으로 스스로 보상 시스템을 구축하고 학습하는 방식이며, 이를 통해 인간의 개입없이 학습이 가능함

3. 오픈소스 LLM이 인공지능 생태계에 미치는 영향

(1) AI 기술의 민주화

오픈소스 LLM의 가장 큰 장점은 누구나 AI 기술을 활용할 수 있도록 문턱을 낮춘다는 것입니다.

• 기업과 연구자들은 고비용의 독점 AI 모델을 사용하지 않고도 자체적인 AI 솔루션을 개발 가능
• 스타트업과 중소기업도 AI 기술을 활용할 수 있어 기술 혁신이 촉진됨

(2) AI 연구 발전 가속화

오픈소스 LLM이 등장하면서 연구자들은 더욱 빠르게 새로운 AI 기법을 개발하고 검증할 수 있게 되었습니다.
새로운 AI 알고리즘이나 최적화 기술을 실험하는 것이 쉬워짐
AI 연구가 특정 기업(Google, OpenAI 등)에 독점되지 않고, 전 세계적으로 협력하는 형태로 발전가능

(3) 글로벌 AI 경쟁 구도 변화

딥씨크(DeepSeek)과 같은 중국의 오픈소스 LLM은 글로벌 AI 시장에서 중국이 AI 주도권을 잡는 데 기여할 가능성이 큽니다.

• 기존의 AI 시장은 미국 중심(OpenAI, Google, Meta)으로 형성되었지만, 중국의 LLM이 강력한 대안으로 떠오름
• 중국 내 AI 생태계가 급성장하며, 서구 AI 모델과의 경쟁이 더욱 심화될 것으로 예상

(4) 맞춤형 AI 솔루션 확산

기업들은 오픈소스 LLM을 활용하여 자신만의 AI 모델을 맞춤형으로 구축할 수 있습니다.

• 특정 산업(의료, 금융, 법률)에 특화된 AI 솔루션 개발 가능
• 데이터 보안이 중요한 경우, 자체 서버에서 AI 모델을 훈련할 수 있어 프라이버시 보호 강화